Künstliche Intelligenz

Der Kurs vermittelt niedrigschwellig die Grundlagen der Softwareentwicklung und zeigt, wie mit KI aus einer Idee ein funktionierender digitaler Prototyp entstehen kann.

• • Software
  • IT

• Anthropic
• Gemini
• Prototyping
• Vibe Coding

Teilnehmende lernen KI-Tools für datenbasierte Analysen und Entscheidungen einzusetzen ohne zu programmieren.

• • Software
  • IT

• Datenanalyse
• Copilot
• M365
• OpenAI

Teilnehmende verstehen, wie KI den gesamten Projektlebenszyklus unterstützen kann. Sie integrieren KI-Tools in etablierte PM-Methoden.

• • Software
  • IT
  • Projektmanagement

• Anthropic
• ki
• Gemini
• chatGPT

Teilnehmende lernen KI-Tools in HR-Prozessen verantwortungsvoll und rechtskonform einzusetzen, sowie Chancen und regulatorische Grenzen.

• • Software
  • IT

• Copilot
• M365
• OpenAI
• Claude

Teilnehmende arbeiten parallel an den vier großen Business-LLMs und vergleichen deren Stärken, Schwächen und Einsatzszenarien systematisch.

• • Software
  • IT

• Anthropic
• ki
• Gemini
• chatGPT

Teilnehmende meistern Prompting und Context Engineering direkt an Claude und beherrschen alle Premium-Funktionen, die qualitativ hochwertige Arbeitsergebnisse ermögliche...

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  • IT

• Google
• ki
• Künstliche Intelligenz
• Workspace

Teilnehmende meistern Prompting und Context Engineering direkt an Claude und beherrschen alle Premium-Funktionen, die qualitativ hochwertige Arbeitsergebnisse ermögliche...

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  • IT

• ki
• Künstliche Intelligenz
• Prompting
• Claude

Teilnehmende meistern Prompting und Context Engineering direkt in der Microsoft-365-Welt und nutzen Copilot effektiv in Word, Excel, PowerPoint, Teams und Outlook.

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  • IT

• Künstliche Intelligenz
• Prompting
• Copilot
• M365

Teilnehmende meistern Prompting und Context Engineering mit ChatGPT und beherrschen alle relevanten KI-Premium-Funktionen für ihren Berufsalltag.

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• ki
• chatGPT
• Künstliche Intelligenz
• Prompting

Dieses Seminar zu Microsoft Copilot vermittelt einen praxisnahen Einstieg im Arbeitsalltag.

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  • Microsoft

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