Seminarziel
Künstliche Intelligenz, autonome Agenten und automatisierte Workflows verändern Geschäftsprozesse in rasantem Tempo. Moderne KI-Systeme ermöglichen es, komplexe Abläufe rund um die Uhr zuverlässig auszuführen, Prototypen ohne nennenswerte Programmierkenntnisse zu bauen und Mitarbeitende spürbar zu entlasten. Gleichzeitig entstehen Herausforderungen in Datenschutz, Compliance und IT-Sicherheit, die verantwortungsvoll adressiert werden müssen.
In diesem praxisorientierten Seminar lernen die Teilnehmenden:
- wie KI-Agenten, Chatbots und Generative AI funktionieren
- wie sie automatisierte Abläufe prototypisch umsetzen – ohne Coding
- wie sie KI sicher, datenschutzkonform und effizient im Arbeitsalltag einsetzen
- wie Organisationen ihre Wettbewerbsfähigkeit durch strategischen KI-Einsatz steigern
- welche technologischen Entwicklungen wie lokale LLMs, Agentensysteme oder RAG in Zukunft relevant werden
Im Fokus steht die praktische Anwendung: Gemeinsam entwickeln die Teilnehmenden einen ersten, direkt testbaren KI-Prototypen, der Prozesse automatisiert oder vereinfacht und unmittelbar auf ihren Arbeitsalltag übertragbar ist.
Seminarziele im Überblick:
- Komplexe Abläufe automatisieren: Teilnehmende lernen, wie sie KI-Agenten nutzen, um zeitintensive Tätigkeiten zu reduzieren und Abläufe rund um die Uhr zuverlässig auszuführen.
- Schnell zum Prototyp – ohne Coding: In kurzer Zeit entsteht ein einsatzbereiter Prototyp, der direkt getestet und im Arbeitsalltag angewendet werden kann.
- Mitarbeitende entlasten und Wettbewerbsfähigkeit steigern: Durch vereinfachte Prozesse und weniger Routineaufwand entsteht Freiraum für strategische Aufgaben. Die Teilnehmenden verstehen, wie KI als Werkzeug zur Zukunftssicherung genutzt wird.
Firmen- und Gruppenschulungen
Sie interessieren sich für eine Gruppe, eine Abteilung oder ein Team für dieses Seminar?
Das Training kann individuell an unternehmensspezifische Bedürfnisse angepasst werden. Maßgeschneiderte Schulungskonzepte sind auf Anfrage verfügbar!
Melden Sie sich gerne bei unseren Ansprechpartnern aus Beratung und Vertrieb!
Seminarinhalt
KI, Automatisierung und Agentensysteme - Chancen, Risiken und praktische Umsetzung (Aufbaukurs)
KI, Automatisierung und Generative AI – Grundlagen und Überblick
- Einstieg: KI, Maschinelles Lernen, Agentensysteme und Generative AI
- Verständnis von LLMs (Large Language Models): Funktionsweise, Stärken & Schwächen
- Unterschiede: Chatbots, Agenten, Workflows, Autonome Systeme
KI in der Praxis: chatGPT, Automatisierung und Agentensysteme
- Anwendungsmöglichkeiten von chatGPT im Arbeitsalltag
- Einsatz von KI-Agenten zur Automatisierung komplexer Abläufe
- E-Mail-Analysen
- Dokumentenprozesse
- Recherchen und Zusammenfassungen
- Interne Service-Bots
- Wie KI rund um die Uhr zuverlässig arbeiten kann
- Grenzen, Fehlerquellen und Risiken (Halluzinationen, falsche Entscheidungen, Bias)
Effektive Zusammenarbeit mit KI – Prompts, Dialogarbeit und Praxisübungen
- Erstellung sinnvoller Prompts für präzise Ergebnisse
- Prompt-Pattern: Rollen, Regeln, Beispiele, Constraints
- Iteratives Arbeiten im Dialog – vom ersten Versuch zur finalen Lösung
- Bilder generieren mit Generative AI
- Mini-Workshop: Erarbeitung eigener Prompts für individuelle Use Cases
Schnell zum Prototyp – Automatisierung ohne Coding
- Gemeinsamer Bau eines einfachen KI-Agenten oder Chatbots
- Automatisierungs-Tools (z.B. Zapier und N8N)
- Integrieren externer Daten (Tabellen, PDFs, Dokumentation)
- Prototyp erstellen und testen
- Transfer in den Arbeitsalltag: Worauf achten?
Sicherheit: Datenschutz, Compliance und IT-Sicherheit
- Risiken beim Einsatz von KI (Datenabfluss, unsichere Modelle, Rechtliche Hürden)
- Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten
- Unternehmensrichtlinien und KI-Governance
- IT-Sicherheit: technische und organisatorische Schutzmaßnahmen
- DSGVO und KI-Verordnung (AI Act)
Zukunftstechnologien: Lokale LLMs, RAG, Expertenagenten und autonome Systeme
- Wie funktionieren lokale LLMs?
- Was ist RAG (Retrieval Augmented Generation) und wofür wird es eingesetzt?
- Wie Unternehmen individuelle Wissenssysteme auf Basis eigener Daten bauen
- KI-Agenten, die selbstständig recherchieren, analysieren, handeln
- Wohin entwickelt sich die Technologie?
- Welche Rollen und Jobs verändern sich?
- Wie können wir KI nutzen und gleichzeitig Risiken minimieren?
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an:
- Fach- und Führungskräfte aller Branchen
- Mitarbeitende aus Verwaltung, Wirtschaft, Bildung und Industrie
- Projektmanager*innen, Produktverantwortliche
- Alle, die Potenziale von KI, Generative AI und Automatisierung nutzen möchten
Voraussetzungen
Ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sollte Interesse an KI, Agentensystemen und digitalen Automatisierungen, sowie die Bereitschaft zu praktischen Übungen und zur Entwicklung eines eigenen Prototyps vorhanden sein.