Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server (MOC 10777) MOC 20463

Seminarziel

Dieser Kurs beschreibt, wie man eine Data Warehouse-Plattform implementiert, um BI-Lösungen zu unterstützen. Die Teilnehmer werden lernen, ein Data Warehouse mit SQL Server 2014 zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.

Seminarinhalt

  • Einführung in das Data Warehousing
  • Planung der Data Warehouse-Infrastruktur
    • Auswahl der Hardwareplattform
  • Design und Implementierung eines Data Warehouse
    • Logisches Design
    • Physikalisches Design
  • Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS
    • Quelldaten
    • Implementierung eines Datenflusses
  • Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
    • Einführung in Steuerungsflüsse
    • Erstellen dynamischer Pakete
    • Verwendung von Containern
    • Verwalten der Konsistenz
  • Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
  • Implementierung einer Datenextraktionslösung
  • Laden von Daten in ein Data Warehouse
    • Planung des Ladens von Daten
    • Verwenden von SSIS für inkrementelles Laden
    • Verwenden von Transact-SQL-Ladetechniken
  • Verbessern der Datenqualität
    • Daten mit Hilfe von Data Quality Services (DQS) bereinigen und deduplizieren
  • Verwendung der Master Data Services
    • Einführung in Master Data Services
    • Implementierung eines Master Data Services-Modells
    • Verwalten von Masterdaten
    • Erstellen eines Master Data Hub
  • Erweitern von SQL Server Integration Services
    • Scripting in SSIS
    • Benutzerdefinierte Komponenten in SSIS
  • Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
  • Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
    • Einführung in Business Intelligence
    • Enterprise Business Intelligence
    • Self-Service BI und Big Data
Die SQL Server 2012 Seminare wurden zum 01.01.2015 durch die versionsübergreifenden Seminare zum SQL Server 2014 ersetzt.

Zielgruppe

Datenbankprofessional und BI-Entwickler

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL
  • Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching
  • Ein Bewusstsein für geschäftliche Anforderungen wie Profitabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.

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