Seminarziel
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem zentralen Erfolgsfaktor moderner Unternehmen. Für Entscheider*innen und angehende KI-Verantwortliche bedeutet dies nicht nur technologische Entwicklungen zu verstehen, sondern vor allem deren strategische, organisatorische und rechtliche Auswirkungen einzuordnen und aktiv zu gestalten.
Die „KI Masterclass“ vermittelt ein umfassendes Verständnis über Einsatzmöglichkeiten, Potenziale und Grenzen von KI im Unternehmenskontext. Dabei werden sowohl praktische Anwendungen als auch regulatorische Anforderungen – insbesondere im Kontext des EU AI Acts, der DSGVO und unternehmensinterner Richtlinien – behandelt.
Ziel des Seminars ist es, Teilnehmende in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zum Einsatz von KI zu treffen, Risiken zu bewerten, Governance-Strukturen aufzubauen und KI strategisch als Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Initiativen identifizieren, priorisieren und verantwortungsvoll im Unternehmen implementieren.
Einzelmodule der KI Masterclass
Die Masterclass ist in fünf aufeinander abgestimmte Module gegliedert, die sowohl als Gesamtprogramm als auch einzeln buchbar sind.
Firmen- und Gruppenschulungen
Sie interessieren sich für eine Gruppe, eine Abteilung oder ein Team für dieses Seminar?
Das Training kann individuell an unternehmensspezifische Bedürfnisse angepasst werden. Maßgeschneiderte Schulungskonzepte sind auf Anfrage verfügbar!
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Seminarinhalt
KI Masterclass – Strategie, Anwendung und Governance von Künstlicher Intelligenz
Modul 1 – Grundlagen, Einordnung und Potenziale von KI
Dieses Modul vermittelt ein fundiertes Verständnis der technologischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Unternehmen. Teilnehmende lernen, wie KI funktioniert, wo sie heute bereits eingesetzt wird und welches Potenzial sich daraus für Organisationen ergibt. Der Fokus liegt darauf, ein gemeinsames Begriffsverständnis zu schaffen und KI strategisch einordnen zu können. Gleichzeitig werden erste Chancen und Grenzen realistisch bewertet.
Hinweis: Das Modul 1 kann auch einzeln gebucht werden (Tag 1 der Masterclass).
- Einführung in Künstliche Intelligenz und zentrale Begriffe
- Abgrenzung von KI, Machine Learning und Generativer KI
- Technologische Grundlagen und Funktionsweisen
- Aktuelle Entwicklungen und Trends im KI-Markt
- Bedeutung von KI als strategischer Erfolgsfaktor
- Einfluss von KI auf Geschäftsmodelle und Wertschöpfung
- Typische Einsatzbereiche von KI in Unternehmen
- Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
- Chancenpotenziale durch Automatisierung und Effizienzsteigerung
- Grenzen und Risiken heutiger KI-Systeme
- Einordnung von KI im Kontext der digitalen Transformation
- Rolle von Entscheider:innen und KI-Verantwortlichen
Modul 2 – KI-Anwendungen und strategische Use Cases
Im zweiten Modul steht die konkrete Anwendung von KI im Unternehmen im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernen systematische Methoden zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen kennen. Ziel ist es, aus Ideen belastbare Use Cases zu entwickeln und deren wirtschaftlichen Nutzen zu bewerten. Darüber hinaus wird ein strukturierter Ansatz zur Steuerung von KI-Initiativen vermittelt.
Hinweis: Das Modul 2 kann auch einzeln gebucht werden (Tag 2 der Masterclass).
- Identifikation relevanter KI-Anwendungsfälle im Unternehmen
- Analyse von Geschäftsprozessen im Hinblick auf KI-Potenziale
- Methoden zur strukturierten Use-Case-Entwicklung
- Bewertung von Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit
- Priorisierung von KI-Initiativen
- Entwicklung eines KI-Projektportfolios
- Beschreibung und Strukturierung von Use Cases
- Ableitung von Business Value und Nutzenargumentation
- Risikoanalyse von KI-Anwendungen
- Quick Wins vs. strategische Initiativen
- Erfolgsfaktoren für KI-Projekte
- Übertragung auf eigene Unternehmenskontexte
Modul 3 – Regulierung, Datenschutz und Governance
Dieses Modul vermittelt die rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Im Fokus stehen der EU AI Act, Datenschutzanforderungen sowie unternehmensinterne Governance-Strukturen. Teilnehmende lernen, Risiken zu erkennen, Compliance sicherzustellen und verantwortungsvolle KI-Nutzung im Unternehmen zu etablieren. Ziel ist ein sicherer und regelkonformer Umgang mit KI-Systemen.
Hinweis: Das Modul 3 kann auch einzeln gebucht werden (Tag 3 der Masterclass).
- Überblick über regulatorische Entwicklungen im KI-Bereich
- Einführung in den EU AI Act und dessen Zielsetzung
- Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikoklassen
- Pflichten für Unternehmen beim Einsatz von KI
- Datenschutzanforderungen im Kontext von KI (DSGVO)
- Umgang mit personenbezogenen Daten in KI-Systemen
- Haftungsfragen und Verantwortlichkeiten
- Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Aufbau von KI-Governance-Strukturen
- Entwicklung interner Richtlinien und Policies
- Ethische Fragestellungen (Bias, Fairness, Diskriminierung)
- Umsetzung von Responsible AI im Unternehmen
Modul 4 – Technologische Umsetzung und Integration
In diesem Modul wird die technische Perspektive auf KI vertieft – ohne tiefgehende Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Teilnehmende erhalten ein Verständnis für KI-Architekturen, Systemlandschaften und Integrationsanforderungen. Ziel ist es, fundierte Entscheidungen bei der Auswahl und Einführung von KI-Lösungen treffen zu können. Zudem wird die Skalierung von KI im Unternehmen betrachtet.
Hinweis: Das Modul 4 kann auch einzeln gebucht werden (Tag 4 der Masterclass).
- Überblick über KI-Technologien und Systemarchitekturen
- Arten von KI-Lösungen (z. B. Plattformen, APIs, Eigenentwicklung)
- Anforderungen an KI-Systeme im Unternehmenskontext
- Auswahl und Bewertung geeigneter Technologien
- Make-or-Buy-Entscheidungen
- Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
- Datenanforderungen und Datenqualität
- Schnittstellen und Systemintegration
- Betrieb und Wartung von KI-Systemen
- Skalierung von KI-Anwendungen im Unternehmen
- Sicherheitsaspekte bei KI-Systemen
- Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT
Modul 5 – Organisation, Change und KI-Strategie
Das abschließende Modul fokussiert die organisatorische Verankerung von KI im Unternehmen. Es zeigt, wie KI strategisch implementiert, gesteuert und langfristig weiterentwickelt werden kann. Neben Rollen, Kompetenzen und Change Management steht die Entwicklung einer eigenen KI-Strategie im Mittelpunkt. Ziel ist es, KI nachhaltig im Unternehmen zu etablieren.
Hinweis: Das Modul 5 kann auch einzeln gebucht werden (Tag 5 der Masterclass).
- Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie
- Ableitung strategischer Ziele und Maßnahmen
- Verankerung von KI in der Organisation
- Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Kontext
- Aufbau von KI-Kompetenzen im Unternehmen
- Schulung und Befähigung von Mitarbeitenden
- Change Management bei KI-Initiativen
- Umgang mit Widerständen und Akzeptanz
- Aufbau von interdisziplinären Teams
- Steuerung und Governance von KI-Projekten
- Erfolgsmessung und KPI-Definition
- Roadmap zur nachhaltigen KI-Transformation
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Verantwortliche für Digitalisierung, Innovation oder IT
- Projektverantwortliche im Kontext von KI-Initiativen
- Führungskräfte und Entscheidungsträger
Voraussetzungen
Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegendes Verständnis für Unternehmensprozesse und strategische Fragestellungen ist von Vorteil.