Developing SQL Data Models MOC 20768

Seminarziel

Themen dieses Seminars sind die Implementierung mehrdimensionaler Datenbanken mithilfe der SQL Server Analysis Services (SSAS) und das Erstellen tabellarischer semantischer Datenmodelle für die Analyse mit SSAS.

ACHTUNG

Der MOC 20768 – Developing SQL Data Models wurde seitens Microsoft abgekündigt. Einen direkten Nachfolger seitens Microsoft gibt es nicht! Der MOC 20768 ist ausschließlich als Workshop bei uns buchbar – sprechen Sie uns an.

Seminarinhalt

  • Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
    • BI-Konzepte
    • Die Microsoft-Business-Intelligence-Plattform
  • Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken
    • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
    • Erstellen von Datenquellen und Datenquellenansichten
    • Erstellen eines Cube
    • Überblick über Cubesicherheit
  • Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
    • Konfiguration von Dimensionen
    • Definieren von Attributhierarchien
    • Sortieren und Gruppieren von Attributen
  • Arbeiten mit Measures und Measure Groups
  • Einführung in MDX
  • Anpassung der Cube-Funktionalität
    • Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
    • Implementierung von Aktionen
    • Implementierung von Perspektiven
    • Implementierung von Übersetzungen
  • Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mithilfe der Analysis Services
  • Einführung in Data Analysis Expression (DAX)
    • DAX-Grundlagen
    • Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell mithilfe von DAX
  • Vorhersageanalysen mit Data Mining
    • Überblick über Data Mining
    • Verwenden des Data-Mining-Add-ins für Excel
    • Erstellen einer benutzerdefinierten Data-Mining-Lösung
    • Validieren eines Data-Mining-Modells
    • Eine Verbindung zu einem Data-Mining-Modell herstellen und dieses nutzen

Zielgruppe

Business-Intelligence-Entwickler

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
  • Praktische Erfahrung mit Transact-SQL
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

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